一、基于敏捷驱动的农业统计大数据清洗模型
该项目为院自主创新研发项目。项目基于工作流软件工具，大规模收集互联网上各类统计数据、资料、文本进行大规模的清洗和处理，提供基于统一的指标、时间、空间和计量的多层级多维度的年鉴大数据集，能够快速的提供1949年以来国、省、市、县区、乡镇的3000多个统计数据的收集、清洗、治理和查询输出，先后成功应用于中国农科院信息所、灌溉所、农经所的部分研发项目、我院院士咨询课题以及多个高校和兄弟院所的研究项目。
年鉴清洗模型概要
清洗得到的粮食产量单个指标数据集
输出的县级部分指标平衡面板数据集
二、基于数据敏捷驱动的软件迭代开发模型
该项目为省科技攻关项目。项目为解决需求不确定，变化快的现实情况，建立面向动态需求的敏捷驱动软件迭代开发模型，以Odoo开源框架为基础，面向农业科研领域信息化软件项目的各种需求，采用Excel作为需求调研和沟通的工具，利用工作流软件建立工作流生成软件代码、初始数据、各类报表可以根据动态需求的变化而自动重构，达到快速迭代开发的目的。该项目成果已成功应用于我院综合管理ERP平台，省农业厅项目绩效管理系统、民进省委社会服务报送等多个单位，得到了应用单位的高度认可和好评。
模型原理
模型创新
模型应用
模型应用
基于模型开发的部分软件列表
三、农业外资项目咨询
农业数据研究室先后承担各类技术咨询服务项目咨询60多项，其中外资类项目20余项，涉及亚洲开发银行贷款项目、世界银行贷款项目、国际农业发展基金贷款项目、以色列政府贷款项目，涵盖项目申报、项目可行性研究、项目实施期咨询、项目绩效评价等各阶段咨询，项目类别囊括农田建设项目、畜牧项目、乡村振兴项目。
部分外资类咨询项目列表
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