近日，记者从华北水利水电学院科研处了解到，由该处参与开发研制并得到了中科院模式识别国家重点实验室和河南省自然科学基金的大力支持的大田害虫实时检测装置第一代样机已经研制成功，目前，第二代样机的实验效果良好，现正在进行产品化及推广应用工作。 　　据介绍，上世纪８０年代以来，我国农业取得了长足的发展，农产品的数量和质量稳步提高。但是，农业生物灾害频频发生，造成的损失极为严重，仅害虫一项，全国每年粮棉损失即达１３％～１６％，造成这种状况的主要原因就是害虫检测预报不准确、不及时，这与测报工具落后有直接的关系。常规测报灯人工识别的方法已不能适应农业可持续发展的需要，研究新的测报方法迫在眉睫。 　　华北水利水电学院科研处副处长邱道尹告诉记者，大田害虫实时检测装置是根据我国植保行业的实际需要，在试验研究成果的基础上，旨在为各级植物保护和植物检疫站开发研制的一种自动识别农业大田害虫的新产品。该装置集害虫诱集、致昏、虫体姿态调整、实时检测等功能于一体，诱集效果良好，能够保证害虫以单一姿态单头通过，获取较为清晰的害虫图像序列，再利用图像识别的方法在线检测大田害虫，与Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ ６．０开发的害虫识别系统软件包相配合，能够按要求每日给出粘虫、棉铃虫、烟青虫、亚洲玉米螟等１０多种主要害虫的种类及密度信息，各害虫的图像识别率在９０％以上，为整套系统的产品化奠定了良好的基础。 　另据了解，该装置将开发出系列产品应用于农业生产，提高田间害虫预报的时效性和准确度，为政府决策和大田防治提供及时的、更准确的虫情信息，它在降低防治成本，提高防治效果，促进我国无公害农产品的生产等方面都将产生积极的经济、生态和社会效益。 （作者：谭永江、史俊庭）